Оцінка кліматичних ризиків у сільському господарстві за допомогою ШІ

У доповіді FAO, що охоплює період з 1991 по 2023 рік, наводяться дані про глобальні щорічні втрати сільського господарства від стихійних лих у розмірі 99 мільярдів доларів. В Індії екстремальні погодні умови у 2025 році пошкодили щонайменше 17,41 мільйона гектарів посівних площ. Цей показник приблизно в 4,3 раза перевищує площу збитків за 2024 рік і майже в дев'ять разів — за 2022 рік.

Для аграріїв повені, циклони, град і хвилі спеки обертаються зруйнованими полями, підтопленими складами, втраченим сезоном і борговими зобов'язаннями. При цьому наявні підходи до оцінки кліматичних ризиків часто затиснуті між громіздкими звітами із запізнілими даними та складними метеомоделями, які не дають чітких рішень для фермерських господарств.

Автори статті Samhita (Co-founder & CEO) та Gokul (Senior Research Associate, Resilience AI) зазначають, що наука про природні небезпеки та доступні супутникові дані існують уже давно. Для покращення управління ризиками пропонується використовувати спеціалізовані платформи цілодобового доступу. Такі системи можуть застосовувати машинне навчання та штучний інтелект для об'єднання шарів даних про небезпеку, земельні ділянки, об'єкти інфраструктури та історію втрат. Це дозволяє фермерським об'єднанням і кооперативам отримувати актуальну інформацію протягом 72 годин і вживати практичних заходів для захисту урожаю, худоби та складів до того, як погодні явища переростуть у стихійні лиха.