Оценка климатических рисков в сельском хозяйстве с помощью ИИ

В докладе FAO, охватывающем период с 1991 по 2023 год, приводятся данные о глобальных ежегодных потерях сельского хозяйства от стихийных бедствий в размере 99 миллиардов долларов. В Индии экстремальные погодные условия в 2025 году повредили как минимум 17,41 миллиона гектаров посевных площадей. Этот показатель примерно в 4,3 раза превышает площадь ущерба за 2024 год и почти в девять раз — за 2022 год.

Для аграриев наводнения, циклоны, град и волны тепла оборачиваются разрушенными полями, подтопленными складами, потерянным сезоном и долговыми обязательствами. При этом существующие подходы к оценке климатических рисков часто зажаты между громоздкими отчетами с запоздалыми данными и сложными метеомоделями, которые не дают четких решений для фермерских хозяйств.

Авторы статьи Samhita (Co-founder & CEO) и Gokul (Senior Research Associate, Resilience AI) отмечают, что наука о природных опасностях и доступные спутниковые данные существуют уже давно. Для улучшения управления рисками предлагается использовать специализированные платформы круглосуточного доступа. Такие системы могут применять машинное обучение и искусственный интеллект для объединения слоров данных об опасности, земельных участках, объектах инфраструктуры и истории потерь. Это позволяет фермерским объединениям и кооперативам получать актуальную информацию в течение 72 часов и принимать практические меры для защиты урожая, скота и складов до того, как погодные явления перерастут в стихийные бедствия.