Всемирный банк предлагает создать национальные базы данных для агро-ИИ
Согласно сообщению Всемирного банка, инвестиции в сельскохозяйственную статистику предлагается превратить в цифровую инфраструктуру. Это позволит поддерживать сервисы на базе искусственного интеллекта, такие как картирование культур, прогнозирование урожайности, мониторинг вредителей и адресные агроконсультации. Нигерия входит в число 10 государств Африки, где при поддержке банка и инициативы 50×2030 уже собраны данные о хозяйствах, культурах, производстве, ресурсах, животноводстве и методах ведения земледелия.
В банке отмечают, что для работы ИИ недостаточно только спутниковых снимков, метеоданных и почвенных карт, поскольку они не отражают ситуацию на конкретных фермах. Необходимую информацию уровня земли могут дать сельскохозяйственные опросы. При совмещении с другими источниками такие геопривязанные данные подходят для обучения и проверки моделей ИИ. В качестве примера приводится исследование в Уганде, где комбинация спутниковых снимков и опросов домохозяйств улучшила оценки урожайности и снизила погрешности.
Для Нигерии интеграция опросов со спутниками, метеоданными, почвенными картами и рыночной информацией поможет идентифицировать культуры, прогнозировать урожайность и риски потерь, а также выявлять угрозы от засухи или вредителей. Подобные платформы обеспечат доступ министерств и исследователей к систематизированным данным при условии соблюдения мер защиты конфиденциальности фермеров.
При этом Всемирный банк подчеркивает, что для готовности к внедрению ИИ требуется стандартизация, документирование, геопривязанность, интероперабельность и безопасность данных. Выделены четыре ключевых требования к ИИ: связь, вычисления, контекст и компетентность, а также управление и кибербезопасность. Сельскохозяйственные опросы вносят вклад в обеспечение «контекста».
Банк рекомендует начинать с практических задач — картирования, прогнозирования урожая, мониторинга потерь и засухи, надзора за вредителями и консультационных услуг. В дальнейшем возможно развитие регионального сотрудничества и создание федеративной африканской архитектуры сельхозданных, которая позволит странам делиться стандартами и методиками, сохраняя контроль над собственной информацией.