Прогнозирование урожайности в странах Африки к югу от Сахары

Для поддержки краткосрочной адаптации и раннего предупреждения в регионах Африки к югу от Сахары, где преобладает богарное земледелие, была разработана и протестирована система прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Разработка базируется на использовании скорректированных и детализированных прогнозов SEAS5, которые управляют моделью урожая LPJmL.

В рамках работы специалисты создали ретроспективные прогнозы за тридцать лет (1994–2023 годы) для ключевых сельхозкультур в трех различных агроклиматических режимах: Гане, Кении и Зимбабве. Оценку вероятностной точности и различения событий проводили в периоды от четырех месяцев до сева и до шести месяцев после него, сравнивая результаты с климатологической базой данных из симуляции на основе ERA5-Land.

Вероятностные показатели продемонстрировали слабые или отрицательные результаты около посевной, однако улучшались для более поздних инициализаций. Наиболее стабильный рост отмечен в Зимбабве, где средний показатель по стране вырос с примерно 0,08 в период сева до около 0,7 четырьмя месяцами позже. Кения показала схожие улучшения, но с большей пространственной неоднородностью. В Гане на ранних этапах сезона наблюдался преимущественно отрицательный результат, однако все пары культур и стран вышли на положительные показатели как минимум по одной метрике за месяц до уборки урожая.

При этом различение событий оказалось более информативным на больших заблаговременностях, чем вероятностная точность, позволяя разделять годы с урожайностью выше и ниже нормы еще до сева. Для инициализаций после сева площадь под кривой относительной операционной характеристики в среднем превышала 0,7 примерно для 80% ячеек сетки. При этом наибольшее сходство между смоделированными и зарегистрированными аномалиями урожайности зафиксировано для кукурузы в Зимбабве, а наименьшее — в Гане.